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sima-cli 명령어 참조

sima-cli 명령줄 인터페이스에 대한 마크다운 형식의 참고 문서를 생성했습니다.

설치 방법​

대부분의 사용자는 해당 운영체제용 공개 설치 프로그램 URL에서 최신 공식 버전을 다운로드하여 설치하십시오.

Linux, macOS, 그리고 DevKit​

터미널에서 설치 프로그램을 실행합니다.

curl -fsSL https://artifacts.neat.sima.ai/sima-cli/linux-mac.sh | bash

설치가 완료되면 새 터미널을 열거나 셸 프로필을 다시 로드한 다음, 설치가 제대로 되었는지 확인합니다.

sima-cli --version

Windows PowerShell​

PowerShell에서 Windows 설치 파일을 다운로드하여 실행합니다.

Invoke-WebRequest https://artifacts.neat.sima.ai/sima-cli/windows.bat -OutFile windows.bat
.\windows.bat

설치가 완료되면 새 명령 프롬프트 또는 PowerShell 창을 열고 설치를 확인합니다.

sima-cli --version

고급: 브랜치 또는 릴리스를 선택하세요.​

최신 공식 PyPI 릴리스를 설치하는 대신 특정 테스트 버전의 빌드 또는 릴리스를 선택해야 하는 경우에만 install.py를 사용하십시오.

Linux, macOS 또는 DevKit에서:

curl -fsSL https://artifacts.neat.sima.ai/sima-cli/install.py -o sima-cli-install.py
python3 sima-cli-install.py

특정 브랜치 또는 버전을 설치합니다.

python3 sima-cli-install.py feature/my-branch latest
python3 sima-cli-install.py v2.1.6 latest

Windows의 PowerShell에서:

Invoke-WebRequest https://artifacts.neat.sima.ai/sima-cli/install.py -OutFile sima-cli-install.py
python .\sima-cli-install.py

특정 브랜치 또는 버전을 설치하려면:

python .\sima-cli-install.py feature/my-branch latest
python .\sima-cli-install.py v2.1.6 latest

v2.1.6과 같은 릴리스 태그는 공개 PyPI에서 설치합니다. 브랜치 이름은 artifacts.neat.sima.ai/sima-cli에서 테스트된 아티팩트를 설치합니다.

공개 PyPI 릴리스도 직접 설치할 수 있습니다.

pip install sima-cli

안내​

안내설명
부팅 이미지 및 네트워크 부팅 작업sima-cli bootimg로 로컬 또는 다운로드한 이미지를 준비하고, 원격 네트워크 부팅을 안전하게 구성하고, 주소 변경에 대응하고, 플래싱할 eMMC를 준비합니다.
SDK 설정 및 확장 관리sima-cli sdk setup을 실행할 때 선택적 SDK 서비스, 브라우저 VS Code 확장 및 Model Compiler 설치 원본을 선택합니다.
시스템 업데이트 작업sima-cli update로 일일 빌드, 서명된 eLxr 3.0 SWU 번들, A/B 검사, 저장소 스테이징 및 영구 오버레이 처리를 사용합니다.
Neat SDK 네트워크 설정Neat SDK는 Neat 개발 환경이라고도 하며, Docker 컨테이너 내에서 실행됩니다. sima-cli sdk setup은 컨테이너를 생성하고, 호스트 작업 공간 마운트를 준비하며, 활성화된 경우 Insight를 시작하고, 호스트 브라우저와 DevKit가 개발 중에 사용하는 컨테이너 포트를 게시합니다.
SDK 네트워크 변경 사항 되돌리기SDK 설정 또는 네트워크 복구를 통해 이루어진 Linux 호스트 네트워킹 변경 사항을 검사하거나 되돌리려면 롤백을 사용하세요.
SDK 네트워킹 문제 해결SDK 컨테이너, Insight UI, DevKit SSH, RTSP, WebRTC 비디오 또는 작업 공간 동기화가 예상대로 작동하지 않을 때 네트워크 진단 도구를 사용하십시오.

최상위 명령어​

명령설명
sima-cli appzooApp Zoo에서 샘플 앱에 접속하세요.
sima-cli bootimgSiMa DevKit를 부팅할 수 있는 이미지를 준비합니다.
sima-cli device로컬 네트워크에서 주변의 SiMa.ai 장치를 찾아보세요.
sima-cli download지정된 URL에서 파일 또는 전체 폴더를 다운로드합니다.
sima-cli installSiMa 패키지를 설치합니다.
sima-cli loginSiMa 개발자 포털을 통해 인증하세요.
sima-cli logout캐시된 자격 증명과 구성 파일을 삭제하여 로그아웃합니다.
sima-cli mla머신 러닝 가속기 유틸리티.
sima-cli modelzooModel Zoo에서 모델에 접근하세요.
sima-cli neatNeat 빌드 아티팩트를 찾아 다운로드하고 설치하세요.
sima-cli networkDevKit에서 네트워크 IP 주소를 설정합니다.
sima-cli nvmeNVMe 작업을 Modalix DevKit에서 수행합니다.
sima-cli packagessima-cli 패키지 레지스트리를 관리합니다(목록 표시, 검사, 정리 등).
sima-cli playbooks플레이북을 설치하고 관리합니다(Codex/Claude).
sima-cli sdcardMLSoc DevKit 또는 Modalix 얼리 액세스 장치의 데이터 저장 장치로 SD 카드를 준비합니다.
sima-cli sdkSiMa SDK 2.0 컨테이너 환경을 관리하고 배포합니다(베타 버전).
sima-cli selfupdatesima-cli를 PyPI 또는 직접적인 휠 URL에서 수동으로 업데이트하세요.
sima-cli serialDevKit의 UART 직렬 콘솔에 연결합니다.
sima-cli updateSiMa DevKit, 원격 장치 또는 Linux PCIe 호스트를 업데이트합니다.

전체 명령어 목록​